GaussianVTON實現高效的人類環境通過重構和編輯在試戴應用程序中進行交互多視點圖像。方法首次使用了圖像提示實現更精確和定制的3D高斯潑灑編輯。

與現有的依賴文本提示的作品不同。對于3D編輯，例如,GaussianEditor，GaussianVTON避免了錯誤地替換服裝并影響服裝的其他區域，以及導致背景和面部特征等其他元素的變化。

此外，與文本驅動相比3D服裝人體生成或重建工作，如HumanGaussian,GaussianVTON是基于真實的人體圖像，避免導致奇怪的體型，并符合提示。

GitHub地址：https://github.com/HaroldChen19/GaussianVTON

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